A acad\u00eamica Emanuela da Rosa Machado, do curso de Engenharia Mecatr\u00f4nica UniSatc, defendeu em sua banca de TCC um trabalho sobre Intelig\u00eancia Artificial (IA) aplicada \u00e0 pr\u00e1tica esportiva do ciclismo. Emanuela buscou unir sua paix\u00e3o pelo ciclismo com uma das abordagens mais promissoras da IA, as Redes Neurais Artificias (RNA).<\/p>\n
Cada dia mais presente nas engenharias e em nosso cotidiano, as redes neurais s\u00e3o capazes de aprender padr\u00f5es e serem utilizadas na solu\u00e7\u00e3o dos mais variados problemas. Sistemas de reconhecimento biom\u00e9trico, predi\u00e7\u00f5es no mercado financeiro, previs\u00f5es meteorol\u00f3gicas, ve\u00edculos aut\u00f4nomos entre muitos outros, s\u00e3o problemas comuns de serem resolvidos com as redes neurais.<\/p>\n
A acad\u00eamica projetou uma RNA para fazer previs\u00f5es de m\u00e9tricas de desempenho de um grupo de ciclistas da cidade de Crici\u00fama. De acordo com sua pesquisa, os aplicativos dispon\u00edveis para aux\u00edlio aos esportistas geralmente fazem apenas os registros de dist\u00e2ncia percorrida, velocidade e tempo m\u00e9dio, entre outros par\u00e2metros simples, mas sem levar em considera\u00e7\u00e3o a previs\u00e3o de algumas m\u00e9tricas de desempenho do praticante para as suas pr\u00f3ximas atividades. Diante deste contexto, ela percebeu a necessidade de empregar IA como forma de auxiliar e potencializar o rendimento dos ciclistas, pois muitos levam o esporte muito a s\u00e9rio e sempre buscam se aperfei\u00e7oar.<\/p>\n
Atrav\u00e9s de ferramentas computacionais para desenvolvimento de IA e do conhecimento adquirido durante o curso de Engenharia Mecatr\u00f4nica, Emanuela utilizou uma base de dados contendo mais de 11 mil registros de informa\u00e7\u00f5es de ciclistas coletadas por alguns aplicativos. Utilizou-se tamb\u00e9m de t\u00e9cnicas de minera\u00e7\u00e3o de dados para extra\u00e7\u00e3o de padr\u00f5es matem\u00e1ticos n\u00e3o percept\u00edveis por n\u00f3s, mas presentes na base de dados. Desta forma, a acad\u00eamica conseguiu implementar uma rede neural e concluir seu TCC trazendo contribui\u00e7\u00f5es aos praticantes do ciclismo, contribui\u00e7\u00f5es estas que podem ser adaptadas e estendidas a outras atividades esportivas.<\/p>\n
Embora a acad\u00eamica tenha conclu\u00eddo a faculdade de Engenharia Mecatr\u00f4nica, o curso disp\u00f5e de uma grade curricular multidisciplinar. O emprego da IA n\u00e3o \u00e9 mais uma exclusividade das \u00e1reas da computa\u00e7\u00e3o. Isso permite aos acad\u00eamicos expandirem seus leques de possibilidades e oportunidades para atuarem em diversas \u00e1reas do mercado de tecnologias.<\/p>\n