Journal of The Royal Statistical Society<\/em>\u00a0e foi feito em parceria com pesquisadores da Europa.<\/p>\n\u201cEsta pesquisa se concentra no desenvolvimento de modelos de previs\u00e3o de fluxo que s\u00e3o particularmente apropriados para avaliar o desempenho das rodovias ao longo do tempo ou para fornecer informa\u00e7\u00f5es avan\u00e7adas de fluxo para operadores de tr\u00e1fego\u201d, comentou Osvaldo J\u00fanior.<\/p>\n
A pesquisa analisa ainda problemas de modelagem, como tratar diferentes n\u00edveis de variabilidade de tr\u00e1fego, dependendo da hora do dia e erros de medi\u00e7\u00e3o devido a erro na coleta de dados, utilizando extens\u00f5es de redes Bayesianas din\u00e2micas (tipo de representa\u00e7\u00e3o matem\u00e1tica) para apontar solu\u00e7\u00f5es.<\/p>\n
O cerne deste estudo, que \u00e9 a previs\u00e3o multivariada de fluxos de tr\u00e1fego rodovi\u00e1rio, se insere numa linha mais ampla de pesquisa de Osvaldo J\u00fanior, que busca desenvolver novos m\u00e9todos estat\u00edsticos e de aprendizado de m\u00e1quina para aplica\u00e7\u00f5es em biologia, engenharia e finan\u00e7as. Assista ao v\u00eddeo a seguir:<\/p>\n