A Intel voltou seu olhar para o c\u00e9rebro humano para inspirar o design do seu \u00faltimo chip. O chip experimental chamado \u201cLoihi\u201d usa um tipo de tecnologia n\u00e3o provado chamado \u201cneuro m\u00f3rfico\u201d. O novo chip ignora o design tradicional das portas l\u00f3gicos e em vez disso, usa \u201cneur\u00f4nios de pico\u201d como sua unidade de computa\u00e7\u00e3o fundamental.<\/p>\n
Esses neur\u00f4nios de computador podem mover sinais em um chip Loihi com cerca de 130.000 neur\u00f4nios simulados. Para colocar isso em perspectiva, uma lagosta tem cerca de 100.000 neur\u00f4nios e o c\u00e9rebro humano tem cerca de 80 bilh\u00f5es de neur\u00f4nios.<\/p>\n
O design baseado em aumento da carga de trabalho do c\u00e9rebro, mas usa menos energia<\/strong><\/p>\n A teoria de se voltar para o c\u00e9rebro humano como modelo de base para o processamento, em vez de outras formas, \u00e9 que o uso desse m\u00e9todo pode permitir um aumento da velocidade de aprendizado da m\u00e1quina sem os requisitos de energia maci\u00e7a. Os c\u00e9rebros humanos funcionam comunicando informa\u00e7\u00f5es com pulsos ou espig\u00f5es. As c\u00e9lulas cerebrais n\u00e3o funcionam sozinhas; a atividade de um neur\u00f4nio afeta o outro \u00e0 medida que a informa\u00e7\u00e3o \u00e9 transmitida.<\/p>\n Isso significa que grupos de c\u00e9lulas que trabalham em conjunto s\u00e3o o que aumentam a intelig\u00eancia e a aprendizagem. Se pensarmos sobre isso em termos de chip, o que podemos ver se o consumo de energia \u00e9 compartilhado entre os grupos e est\u00e1 sendo \u201cligado\u201d o tempo todo. Os c\u00e9rebros humanos funcionam atrav\u00e9s da transmiss\u00e3o de informa\u00e7\u00f5es com pulsos, fortalecendo conex\u00f5es freq\u00fcentes e armazenando as mudan\u00e7as localmente em interconex\u00f5es de sinapse.<\/p>\n Intel diz que o novo chip tem potencial para uso em rob\u00f4s pessoais <\/strong><\/p>\n Esses tipos de chips podem levar ao tipo perfeito de Intelig\u00eancia Artificial \u2013 que podem aprender \u00e0 medida que s\u00e3o executadas, ao inv\u00e9s de ser ensinado uma longa lista de tarefas antes de come\u00e7ar seu trabalho designado. A Intel j\u00e1 est\u00e1 de olho nas aplica\u00e7\u00f5es deste chip dizendo: \u201cO chip de teste [tem] um enorme potencial para melhorar as aplica\u00e7\u00f5es automotivas e industriais, bem como rob\u00f4s pessoais\u201d.<\/p>\n Embora o som neuro m\u00f3rfico seja bom teoricamente, eles ainda n\u00e3o mostraram seu verdadeiro potencial contra a tecnologia atual de aprendizado profundo. Mas isso n\u00e3o impede as grandes empresas de tentarem continuar experimentando com esta nova tecnologia. A IBM construiu um chip neuro m\u00f3rfico chamado \u201cTrueNorth\u201d que possui 4.096 processadores que simulam cerca de 256 milh\u00f5es de sinapses. Mas mesmo com o poder potencial, o especialista em aprendizado profundo do Facebook, Yann LeCun, disse que est\u00e1 convencido de que o chip poderia suportar tarefas complexas como o reconhecimento de imagens.<\/p>\n Chip para ser compartilhado com pesquisadores l\u00edderes de Intelig\u00eancia Artificial<\/strong><\/p>\n A Intel est\u00e1 determinada a empurrar Loihi na medida do poss\u00edvel e ir\u00e1 procurar \u201cinstitui\u00e7\u00f5es l\u00edderes de ensino e pesquisas\u201d como um campo de testes para os chips. Eles planejam permitir que essas institui\u00e7\u00f5es que tenham uma agenda IA s\u00e9ria tenham livres acessos para impulsionar seu desenvolvimento e potencial.<\/p>\n Os chips ser\u00e3o criados usando a tecnologia de processo de 14 nan\u00f4metros da Intel e ser\u00e3o distribu\u00eddos em novembro deste ano.<\/p>\n