O INPE (Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais) inicia 2016 com um novo modelo de previs\u00e3o do tempo. <\/p>\n
Com a mudan\u00e7a, as previs\u00f5es v\u00e3o ganhar maior confiabilidade e qualidade, principalmente nos casos de eventos extremos, como chuvas intensas e per\u00edodos de seca. <\/p>\n
A novidade envolve o uso do BAM (Brazilian Global Atmospheric Model), que possui uma resolu\u00e7\u00e3o espacial de 20 quil\u00f4metros e 96 camadas na vertical. O BAM substitui a \u00faltima vers\u00e3o do Modelo de Circula\u00e7\u00e3o Geral Atmosf\u00e9rico (Atmospheric Global Circulation Model – AGCM), em opera\u00e7\u00e3o desde 2010, processado a uma resolu\u00e7\u00e3o espacial de 45 quil\u00f4metros e 64 camadas na vertical. <\/p>\n
Segundo o pesquisador S\u00edlvio Nilo Figueroa, o BAM ficou em modo experimental durante um ano e em fase pr\u00e9-operacional nos \u00faltimos tr\u00eas meses. Uma avalia\u00e7\u00e3o recente do desempenho para previs\u00f5es de chuva sobre a regi\u00e3o Sudeste apresentou n\u00edveis de acerto e qualidade similares \u00e0quelas geradas pelo modelo GFS (Global Forecast System), utilizado nos Estados Unidos. <\/p>\n
Previs\u00e3o do tempo para cinco dias <\/p>\n
Outro ponto positivo \u00e9 que o BAM apresentou uma boa correla\u00e7\u00e3o de suas previs\u00f5es em rela\u00e7\u00e3o \u00e0s observa\u00e7\u00f5es com at\u00e9 cinco dias de anteced\u00eancia, enquanto o antigo modelo mostrou uma queda de desempenho a partir do segundo dia das previs\u00f5es. <\/p>\n
“Com essas implementa\u00e7\u00f5es, a expectativa \u00e9 de que as previs\u00f5es de tempo para o Brasil dever\u00e3o melhorar bastante nos pr\u00f3ximos meses tanto em qualidade, com maior riqueza de detalhes, como em confiabilidade, principalmente para as previs\u00f5es com mais de dois dias de anteced\u00eancia”, disse Figueroa. <\/p>\n
O bom desempenho do BAM tamb\u00e9m trar\u00e1 impactos para os modelos regionais que ser\u00e3o utilizados para as previs\u00f5es de ondas e correntes para a Ba\u00eda da Guanabara, durante as Olimp\u00edadas do Rio de Janeiro, em 2016. <\/p>\n
Al\u00e9m disso, o novo modelo atmosf\u00e9rico ser\u00e1 \u00fatil para acoplar um modelo oce\u00e2nico, com o qual ser\u00e3o produzidas previs\u00f5es estendidas de tempo por conjunto com at\u00e9 quatro semanas de anteced\u00eancia, bem como previs\u00f5es de clima sazonal para at\u00e9 tr\u00eas meses. <\/p>\n
Supercomputador <\/p>\n
A entrada em opera\u00e7\u00e3o do BAM exigir\u00e1 uma melhora da estrutura computacional do INPE. <\/p>\n
Um experimento realizado para avaliar o desempenho do atual supercomputador, chamado Tup\u00e3, para processar o modelo BAM demonstrou que, mesmo utilizando toda a capacidade de processamento, foi poss\u00edvel gerar previs\u00f5es para apenas 24 horas. <\/p>\n
De acordo com o INPE, somente com uma nova infraestrutura computacional mais potente ser\u00e1 poss\u00edvel dar continuidade aos avan\u00e7os do BAM, implementar o seu acoplamento ao modelo oce\u00e2nico e aos modelos regionais e, consequentemente, produzir melhorias em todas as previs\u00f5es.<\/p>\n
Autor: Inpe<\/b><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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