Pesquisadores brasileiros usaram t\u00e9cnicas de redes neurais e algoritmos gen\u00e9ticos para desenvolver uma tecnologia que promete ajudar a economizar \u00e1gua. <\/p>\n
O sistema permitiu reduzir o tempo de calibra\u00e7\u00e3o em um setor de fornecimento de \u00e1gua real (em Araraquara, interior de S\u00e3o Paulo), de 12 horas para 26 minutos. <\/p>\n
“Em outro setor menor, o novo m\u00e9todo proposto calibrou a rede em 2 minutos e 12 segundos, enquanto o m\u00e9todo tradicional consumia 2 horas e 37 minutos, no mesmo computador,” conta Narumi Abe, que realizou o trabalho em conjunto com a professora Lu\u00edsa Fernanda Reis. <\/p>\n
Isto \u00e9 poss\u00edvel porque o m\u00e9todo h\u00edbrido aproxima os valores das press\u00f5es e vaz\u00f5es simuladas com as reais, fazendo uma calibra\u00e7\u00e3o mais eficiente do que a atual. <\/p>\n
A compara\u00e7\u00e3o das press\u00f5es previstas pelo modelo com os dados do monitoramento da rede permitem localizar e resolver vazamentos, reduzindo o desperd\u00edcio de \u00e1gua. <\/p>\n
Previs\u00e3o da \u00e1gua <\/p>\n
De acordo com Abe, os modelos de sistemas de abastecimento de \u00e1gua s\u00e3o an\u00e1logos aos sistemas de previs\u00e3o do tempo, sendo poss\u00edvel prever as press\u00f5es nas tubula\u00e7\u00f5es, planejar estrat\u00e9gias de bombeamento para atender ao consumo de \u00e1gua nos hor\u00e1rios de pico, calcular o gasto de energia e outros par\u00e2metros el\u00e9tricos, al\u00e9m de estimar vazamentos. <\/p>\n
“Esses modelos somente s\u00e3o \u00fateis se suas simula\u00e7\u00f5es produzirem resultados real\u00edsticos. A calibra\u00e7\u00e3o ajusta os modelos matem\u00e1ticos para que isso ocorra ao otimizar suas diversas vari\u00e1veis internas”, afirma. “O monitoramento remoto da rede em tempo real \u00e9 fundamental para fornecer informa\u00e7\u00f5es ao modelo, como n\u00edveis dos reservat\u00f3rios, vaz\u00f5es e press\u00f5es em alguns pontos de interesse”. <\/p>\n
O novo m\u00e9todo de calibra\u00e7\u00e3o utiliza t\u00e9cnicas de redes neurais artificiais, que imitam simplificadamente o modo como o c\u00e9rebro realiza o aprendizado, combinadas com algoritmos gen\u00e9ticos. <\/p>\n
“Esses algoritmos visam procurar as melhores solu\u00e7\u00f5es, baseados na teoria da evolu\u00e7\u00e3o, eliminando as mais ruins e preservando as melhores para as gera\u00e7\u00f5es seguintes, sendo combinadas e 'selecionadas' novamente at\u00e9 que a melhor solu\u00e7\u00e3o seja encontrada”, explica. “A combina\u00e7\u00e3o n\u00e3o \u00e9 in\u00e9dita. A novidade \u00e9 a utiliza\u00e7\u00e3o de t\u00e9cnicas estat\u00edsticas que auxiliaram a busca do algoritmo gen\u00e9tico, evitando as piores solu\u00e7\u00f5es, conhecidas como hipercubo latino”. <\/p>\n
Intelig\u00eancia artificial pr\u00f3xima de replicar adapta\u00e7\u00e3o biol\u00f3gica
\nUso pr\u00e1tico <\/p>\n
O uso da inova\u00e7\u00e3o agora depende do interesse das empresas de abastecimento. E j\u00e1 h\u00e1 interessados no exterior. <\/p>\n
“Temos sido contatados por algumas companhias de saneamento nacionais interessadas em implantar essas solu\u00e7\u00f5es e por diversos pesquisadores fora do pa\u00eds,” contou Abe. “No Brasil, o custo da \u00e1gua ainda \u00e9 muito baixo, fazendo com que exista pouco interesse das companhias de saneamento na resolu\u00e7\u00e3o do problema dos vazamentos e no tratamento das \u00e1guas residu\u00e1rias, mas o cen\u00e1rio tende a se modificar com a atual crise h\u00eddrica”.<\/p>\n
Autor: Ag\u00eancia USP<\/b><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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