O Centro de Previs\u00e3o de Tempo e Estudos Clim\u00e1ticos do INPE (Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais) aumentou em at\u00e9 60% o acerto na previs\u00e3o meteorol\u00f3gica para o per\u00edodo de 24 horas. <\/p>\n
Com seu novo sistema de assimila\u00e7\u00e3o de dados, o centro reduziu a m\u00e9dia da margem de erro nas previs\u00f5es de 1,4 para 0,6 grau Celsius. <\/p>\n
O avan\u00e7o se deve \u00e0 amplia\u00e7\u00e3o da capacidade de processamento de observa\u00e7\u00f5es meteorol\u00f3gicas, de dezenas de milhares para milh\u00f5es, principalmente em fun\u00e7\u00e3o de dados provenientes de sat\u00e9lites. <\/p>\n
O sistema passou a ser utilizado neste m\u00eas, ap\u00f3s aproximadamente um ano em teste. O aprimoramento no desempenho do servi\u00e7o \u00e9 fruto de uma parceria com institui\u00e7\u00f5es e pesquisadores norte-americanos. <\/p>\n
Supercomputador <\/p>\n
A melhoria foi possibilitada pela aquisi\u00e7\u00e3o, em 2010, de um supercomputador para previs\u00e3o do tempo, batizado de Tup\u00e3. <\/p>\n
O equipamento \u00e9 um modelo XT6 da empresa norte-americana Cray, capaz de realizar 258 trilh\u00f5es de c\u00e1lculos por segundo. Ele est\u00e1 entre os mais r\u00e1pidos do mundo na \u00e1rea. <\/p>\n
O coordenador do Grupo de Desenvolvimento em Assimila\u00e7\u00e3o de Dados (GDAD) do CPTEC, Lu\u00eds Gustavo de Gon\u00e7alves, explica que o Tup\u00e3 permitiu o aumento da capacidade de inser\u00e7\u00e3o dos dados no sistema de assimila\u00e7\u00e3o. <\/p>\n
O supercomputador possibilitou a implanta\u00e7\u00e3o da nova t\u00e9cnica de assimila\u00e7\u00e3o que permite a utiliza\u00e7\u00e3o de dados de sat\u00e9lites, al\u00e9m dos convencionais, em que a coleta de informa\u00e7\u00f5es usa instrumentos instalados em boias, navios, avi\u00f5es e esta\u00e7\u00f5es de superf\u00edcie terrestre, que permitem a medi\u00e7\u00e3o de vari\u00e1veis como vento, temperatura, umidade e press\u00e3o atmosf\u00e9rica. <\/p>\n
Parceria com a NASA <\/p>\n
Segundo o meteorologista, o programa que faz a combina\u00e7\u00e3o dos dados \u00e9 resultado de um esfor\u00e7o iniciado por meio da parceria com a NASA e com o Centro Operacional de Previs\u00e3o dos Estados Unidos (NCEP) para aprimorar a previs\u00e3o do tempo. “\u00c9 uma t\u00e9cnica que trouxemos e implementamos no Brasil. S\u00f3 foi poss\u00edvel com a vinda do Tup\u00e3, quando aumentamos a capacidade de processamento”, afirma. <\/p>\n
“Para que essa t\u00e9cnica de assimila\u00e7\u00e3o de dados variacional tridimensional, ou mais comumente chamada de 3DVar, pudesse ser instalada em nossos sistemas operacionais, foi feita a parceria com pesquisadores norte-americanos para a implementa\u00e7\u00e3o do Gridpoint Statistical Interpolation [GSI], que permite utilizar o 3DVar em nossos modelos operacionais”, acrescenta. <\/p>\n
A nova realidade tornou necess\u00e1rio o uso mais sistem\u00e1tico dos dados de sat\u00e9lites. “E o nosso sistema anterior de ingest\u00e3o ou de assimila\u00e7\u00e3o de dados s\u00f3 permitia que us\u00e1ssemos at\u00e9 um determinado limite – e, na sua maioria, dados convencionais”, ressalta. <\/p>\n
Para o meteorologista, a implanta\u00e7\u00e3o do novo sistema n\u00e3o encerra o trabalho de aprimoramento. “Tivemos um grande salto, mas n\u00e3o para por aqui. Vamos continuar, gradativamente, melhorando a qualidade da previs\u00e3o por meio da pesquisa, da inclus\u00e3o de novos dados e da melhoria do sistema”, conclui. <\/p>\n
Autor: MCT\/INPE <\/b><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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