Um dos grandes desafios para a minera\u00e7\u00e3o \u00e9 reduzir os erros de amostragem e, consequentemente, ter estimativas mais precisas de produ\u00e7\u00e3o. Uma pesquisa feita na Escola Polit\u00e9cnica da Universidade de S\u00e3o Paulo (Poli\/USP) oferece uma metodologia que permite minimizar os erros e reduzir os preju\u00edzos das empresas do setor.\u00a0<\/p>\n
O objetivo da amostragem \u00e9 reduzir a massa de um lote de material sem inserir mudan\u00e7as significativas em outras propriedades. Ou seja, a amostra deve conservar ao m\u00e1ximo a composi\u00e7\u00e3o do lote inicial. Uma amostra \u00e9 considerada correta quando \u00e9 representativa do lote de onde foi retirada, explica Ana Carolina Chieregati, docente do Departamento de Engenharia de Minas e de Petr\u00f3leo da Poli.\u00a0<\/p>\n
\u201cA amostragem sempre existiu em opera\u00e7\u00f5es mineiras, mas at\u00e9 pouco tempo n\u00e3o recebia a aten\u00e7\u00e3o merecida. Toda estimativa de massa, teor, produ\u00e7\u00e3o, desempenho de processos e outros \u00e9 baseada em amostras. A amostragem \u00e9 um elemento-chave para a tomada de decis\u00f5es em um empreendimento mineiro\u201d, disse \u00e0 Ag\u00eancia FAPESP.\u00a0<\/p>\n
O estudo atual deriva do trabalho de doutorado de Ana Carolina, intitulado \u201cReconcilia\u00e7\u00e3o Pr\u00f3-ativa em Empreendimentos Mineiros\u201d e defendido em 2007, tamb\u00e9m na Poli. Segundo ela, se a amostragem for feita de maneira incorreta, valores incorretos de massa e teor do min\u00e9rio s\u00e3o considerados no desenvolvimento dos modelos e no planejamento mineiro. \u201cUma amostragem correta aumenta a previsibilidade da produ\u00e7\u00e3o e facilita o planejamento da lavra\u201d, afirmou.\u00a0<\/p>\n
Os erros de amostragem surgem no decorrer das opera\u00e7\u00f5es e resultam da exist\u00eancia de heterogeneidade em um lote de material. Quanto maior o erro de estimativa, menor a previsibilidade de uma opera\u00e7\u00e3o mineira.\u00a0<\/p>\n
\u201cOs erros de estimativa n\u00e3o podem ser eliminados, mas podem ser minimizados com pr\u00e1ticas adequadas de amostragem, ou seja, com a utiliza\u00e7\u00e3o de equipamentos e de procedimentos de amostragem corretos\u201d, disse, ao refor\u00e7ar que uma amostra dificilmente apresentar\u00e1 caracter\u00edsticas id\u00eanticas \u00e0quelas do material de onde foi retirada.\u00a0<\/p>\n
Em trabalho de campo em uma mina de ouro no noroeste de Minas Gerais, Ana Carolina aplicou o conceito de prognostica\u00e7\u00e3o ou reconcilia\u00e7\u00e3o pr\u00f3-ativa. A reconcilia\u00e7\u00e3o pode ser entendida como a pr\u00e1tica de comparar as estimativas de produ\u00e7\u00e3o dos modelos de curto e de longo prazo com a produ\u00e7\u00e3o registrada na usina.\u00a0<\/p>\n
\u201cGeralmente, o resultado dessas compara\u00e7\u00f5es \u00e9 um grupo de fatores, como o chamado mine call factor, aplicados \u00e0s estimativas dos modelos visando a melhorar as estimativas futuras\u201d, explicou.
\nSe historicamente, por exemplo, uma usina produziu 20% menos de ouro do que o previsto pelo modelo, para as pr\u00f3ximas estimativas de produ\u00e7\u00e3o \u00e9 aplicado um fator de 0,8 aos teores estimados pelos modelos.\u00a0<\/p>\n
\u201cEntretanto, a reconcilia\u00e7\u00e3o deve ser realizada de maneira pr\u00f3-ativa, ou seja, sem a aplica\u00e7\u00e3o de fatores, mas tomando-se a\u00e7\u00f5es corretivas, como mudan\u00e7as nos protocolos ou equipamentos de amostragem, de modo a assegurar que o erro entre as estimativas dos modelos e os dados de produ\u00e7\u00e3o seja m\u00ednimo\u201d, disse.\u00a0<\/p>\n
Segundo Ana Carolina, essa \u00e9 a base da reconcilia\u00e7\u00e3o pr\u00f3-ativa. As estimativas se tornam previs\u00f5es, ou progn\u00f3sticos, e podem formar uma base para a tomada de decis\u00f5es, assegurando que o que ocorrer\u00e1 no futuro corresponde ao que foi planejado no presente. <\/p>\n
Erros controlados<\/strong> <\/p>\n De acordo com a professora da Poli, os resultados da pesquisa at\u00e9 o momento apontam redu\u00e7\u00e3o significativa dos erros de estimativa do teor de ouro, de at\u00e9 30% para aproximadamente 5%. \u201cA metodologia de prognostica\u00e7\u00e3o traz benef\u00edcios significativos a um empreendimento mineiro, pois permite a an\u00e1lise, compreens\u00e3o e minimiza\u00e7\u00e3o dos erros de amostragem, melhorando as estimativas de produ\u00e7\u00e3o\u201d, afirmou.\u00a0<\/p>\n Uma amostra \u00e9 correta quando todos os elementos constituintes do lote t\u00eam a mesma probabilidade de sele\u00e7\u00e3o e quando os incrementos e a amostra n\u00e3o s\u00e3o alterados f\u00edsica ou quimicamente. \u201cInfelizmente, poucos profissionais est\u00e3o familiarizados com essa teoria, de modo que a amostragem foi \u2018marginalizada\u2019 por muito tempo. No entanto, isso tem mudado, e a ind\u00fastria mineral come\u00e7a a se preocupar com a sele\u00e7\u00e3o de amostras representativas\u201d, disse. <\/p>\n Autor: Ag\u00eancia FAPESP<\/b><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Um dos grandes desafios para a minera\u00e7\u00e3o \u00e9 reduzir os erros de amostragem e, consequentemente, ter estimativas mais precisas de produ\u00e7\u00e3o. Uma pesquisa feita na Escola Polit\u00e9cnica da Universidade de S\u00e3o Paulo (Poli\/USP) oferece uma metodologia que permite minimizar os erros e reduzir os preju\u00edzos das empresas do setor.\u00a0 O objetivo da amostragem \u00e9 reduzir […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[6,35],"tags":[],"class_list":{"0":"post-15943","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","6":"category-noticias","7":"category-pesquisa-e-desenvolvimento"},"yoast_head":"\n
\nA pesquisa \u00e9 baseada, segundo Ana Carolina, nos conceitos da Teoria da Amostragem de Pierre Gy, de autoria do qu\u00edmico e estat\u00edstico franc\u00eas. \u201cO objetivo da teoria \u00e9 \u2018controlar\u2019 os erros de amostragem, analisando suas propriedades em fun\u00e7\u00e3o do processo de coleta de amostras e do material amostrado, e indicando os equipamentos e procedimentos que possibilitem elimin\u00e1-los ou, ao menos, minimiz\u00e1-los\u201d, explicou.\u00a0<\/p>\n