{"id":123809,"date":"2024-09-19T11:40:34","date_gmt":"2024-09-19T14:40:34","guid":{"rendered":"https:\/\/www.institutodeengenharia.org.br\/site\/?p=123809"},"modified":"2024-10-03T15:53:36","modified_gmt":"2024-10-03T18:53:36","slug":"por-george-paulus-dias-ia-generativa-na-educacao-licoes-do-reino-unido","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.institutodeengenharia.org.br\/site\/2024\/09\/19\/por-george-paulus-dias-ia-generativa-na-educacao-licoes-do-reino-unido\/","title":{"rendered":"Por George Paulus Dias – IA Generativa na Educa\u00e7\u00e3o: Li\u00e7\u00f5es do Reino Unido"},"content":{"rendered":"

George Paulus Dias* <\/strong>\"\"<\/p>\r\n

Um relat\u00f3rio recentemente publicado sobre o uso de Intelig\u00eancia Artificial Generativa na educa\u00e7\u00e3o, intitulado “Use Cases for Generative AI in Education”, documenta os resultados de um projeto inovador que investigou aplica\u00e7\u00f5es de Intelig\u00eancia Artificial (IA) generativa no setor educacional do Reino Unido. Conduzido entre setembro de 2023 e mar\u00e7o de 2024 por um cons\u00f3rcio de institui\u00e7\u00f5es, o estudo fornece evid\u00eancias robustas sobre o potencial dessa tecnologia para otimizar processos pedag\u00f3gicos e administrativos nas escolas.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n
Hackathon<\/strong>: evento colaborativo, geralmente de curta dura\u00e7\u00e3o, que re\u00fane programadores, designers, empreendedores e outros profissionais ligados \u00e0 tecnologia para desenvolver solu\u00e7\u00f5es inovadoras em um ambiente intensivo de cria\u00e7\u00e3o. O termo \u00e9 a jun\u00e7\u00e3o de “hack” (no sentido de programa\u00e7\u00e3o explorat\u00f3ria ou resolu\u00e7\u00e3o criativa de problemas) e “marathon” (maratona), indicando um esfor\u00e7o concentrado em um per\u00edodo cont\u00ednuo, que pode variar de algumas horas a v\u00e1rios dias.<\/td>\r\n<\/tr>\r\n<\/tbody>\r\n<\/table>\r\n

O projeto adotou uma abordagem abrangente, combinando hackathons, desenvolvimento de provas de conceito (PoCs) e pesquisa extensiva com usu\u00e1rios. Um diferencial metodol\u00f3gico foi o engajamento da comunidade educacional na defini\u00e7\u00e3o dos focos de investiga\u00e7\u00e3o. Atrav\u00e9s de consultas pr\u00e9-hackathons com mais de 700 professores, gestores e estudantes, foram levantados problemas e oportunidades que posteriormente embasaram a prioriza\u00e7\u00e3o de 12 casos de uso promissores.<\/p>\r\n

Os crit\u00e9rios para essa curadoria inclu\u00edram a viabilidade t\u00e9cnica das solu\u00e7\u00f5es vislumbradas, seu potencial de impacto na redu\u00e7\u00e3o da carga de trabalho docente e na melhoria dos resultados de aprendizagem, al\u00e9m de uma an\u00e1lise criteriosa de riscos e desafios de implementa\u00e7\u00e3o. A tabela abaixo sintetiza os casos explorados, evidenciando a amplitude das aplica\u00e7\u00f5es consideradas e um resultado importante quanto aos pontos em que se avaliou que o potencial da IA \u00e9 significativo:<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n
Caso de Uso<\/strong><\/td>\r\nObjetivo<\/strong><\/td>\r\nResultados<\/strong><\/td>\r\n<\/tr>\r\n<\/thead>\r\n
Gera\u00e7\u00e3o de planos de aula adequados \u00e0 idade<\/td>\r\nAutomatizar cria\u00e7\u00e3o de planos de aula<\/td>\r\nNecessidade de melhorias e funcionalidades adicionais<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
Gera\u00e7\u00e3o de ideias eficazes de questionamento<\/td>\r\nElaborar questionamentos para avaliar compreens\u00e3o<\/td>\r\nBom desempenho com t\u00e9cnicas espec\u00edficas<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
Gera\u00e7\u00e3o de materiais de aula<\/td>\r\nCriar materiais e atividades personalizados<\/td>\r\nSucesso para li\u00e7\u00e3o de casa diferenciada e adapta\u00e7\u00e3o de textos<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
Reda\u00e7\u00e3o de relat\u00f3rios de fim de ano<\/td>\r\nAutomatizar relat\u00f3rios detalhados de desempenho<\/td>\r\nNecessidade de capturar melhor julgamento profissional<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
Atribui\u00e7\u00e3o de notas a trabalhos<\/td>\r\nAumentar efici\u00eancia e consist\u00eancia das corre\u00e7\u00f5es e cr\u00edticas<\/td>\r\nBoa identifica\u00e7\u00e3o de n\u00edveis, mas dificuldade com notas precisas<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
Gera\u00e7\u00e3o de avalia\u00e7\u00e3o formativa personalizado<\/td>\r\nFornecer avalia\u00e7\u00e3o individualizada em escala<\/td>\r\nCr\u00edticas convincentes, mas imprecisas, talvez melhor para estruturar a avalia\u00e7\u00e3o feita por humano<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
IA Generativa como auxiliar de ensino<\/td>\r\nFacilitar intera\u00e7\u00e3o e instru\u00e7\u00e3o personalizada<\/td>\r\nPotencial para di\u00e1logos relevantes, quest\u00f5es sobre precis\u00e3o e implica\u00e7\u00f5es<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
Gera\u00e7\u00e3o de rascunhos de pol\u00edticas escolares<\/td>\r\nAgilizar cria\u00e7\u00e3o e atualiza\u00e7\u00e3o de pol\u00edticas<\/td>\r\n\u00datil para comparar e personalizar pol\u00edticas, dependente da qualidade dos exemplos<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
An\u00e1lise\/s\u00edntese de dados de alunos<\/td>\r\nGerar ideias para interven\u00e7\u00f5es personalizadas<\/td>\r\nN\u00e3o adequada para an\u00e1lise direta, promissora para gerar c\u00f3digo de an\u00e1lise<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
Assistente de aprendizagem de idiomas<\/td>\r\nFornecer exerc\u00edcios, corre\u00e7\u00f5es e pr\u00e1tica ilimitada<\/td>\r\nBom para conversa\u00e7\u00e3o, exerc\u00edcios e identifica\u00e7\u00e3o de erros, mas imprecis\u00f5es afetam confian\u00e7a<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
Gera\u00e7\u00e3o de comunicados a pais<\/td>\r\nGerar comunicados consistentes rapidamente<\/td>\r\nRascunhos altamente utiliz\u00e1veis com prompts m\u00ednimos, alto potencial<\/td>\r\n<\/tr>\r\n
Suporte a alunos com necessidades especiais<\/td>\r\nSugerir abordagens e adapta\u00e7\u00f5es apropriadas<\/td>\r\nApenas orienta\u00e7\u00f5es gen\u00e9ricas atualmente, mais pesquisas necess\u00e1rias com cautela<\/td>\r\n<\/tr>\r\n<\/tbody>\r\n<\/table>\r\n

Nos hackathons realizados em outubro de 2023, equipes multidisciplinares se debru\u00e7aram sobre esses casos, buscando refinar prompts, arquiteturas e conjuntos de dados para extrair o m\u00e1ximo das capacidades dos modelos de IA generativa. Embora nenhuma das solu\u00e7\u00f5es tenha sido considerada imediatamente implement\u00e1vel, os avan\u00e7os foram significativos e apontaram caminhos promissores para desenvolvimentos futuros.<\/p>\r\n

Mas talvez ainda mais relevantes tenham sido as percep\u00e7\u00f5es colhidas na extensiva pesquisa com usu\u00e1rios. Ficou evidente que educadores vislumbram enormes benef\u00edcios no suporte da IA generativa, especialmente nos ganhos de efici\u00eancia e consist\u00eancia. Ao mesmo tempo, expressaram preocupa\u00e7\u00f5es leg\u00edtimas com quest\u00f5es como confiabilidade, transpar\u00eancia, seguran\u00e7a e privacidade dos dados. Sinalizaram que a ado\u00e7\u00e3o respons\u00e1vel dessas ferramentas exigir\u00e1 diretrizes claras, forma\u00e7\u00e3o consistente e uma nova mentalidade sobre o papel da tecnologia nos processos de ensino e aprendizagem.<\/p>\r\n

Isso nos leva a reflex\u00f5es importantes sobre o que esses achados representam para o futuro da educa\u00e7\u00e3o, tanto no Reino Unido quanto em outros pa\u00edses como o Brasil. O relat\u00f3rio sugere que estamos nos primeiros est\u00e1gios de uma revolu\u00e7\u00e3o, em que a IA generativa se tornar\u00e1 uma ferramenta central na caixa de ferramentas pedag\u00f3gica. Podemos vislumbrar uma “Nova Escola” em que professores s\u00e3o liberados de tarefas mec\u00e2nicas de transmiss\u00e3o de conte\u00fado e avalia\u00e7\u00e3o, para se concentrarem na curadoria de experi\u00eancias de aprendizagem significativas. Um ecossistema em que algoritmos permitem a personaliza\u00e7\u00e3o em escala, e a an\u00e1lise de dados em tempo real capacita interven\u00e7\u00f5es humanas cir\u00fargicas.<\/p>\r\n

Ao mesmo tempo, o estudo n\u00e3o \u00e9 ing\u00eanuo sobre os desafios dessa transforma\u00e7\u00e3o. Reconhece que a IA generativa n\u00e3o \u00e9 uma panaceia universal, e que sua aplicabilidade depender\u00e1 muito do contexto, do perfil dos estudantes, das disciplinas e objetivos de aprendizagem. Que barreiras t\u00e9cnicas, legais e \u00e9ticas precisar\u00e3o ser endere\u00e7adas, da adapta\u00e7\u00e3o de sistemas legados \u00e0 defini\u00e7\u00e3o de padr\u00f5es rigorosos de governan\u00e7a de dados. E que, acima de tudo, ser\u00e1 necess\u00e1rio um enorme investimento no desenvolvimento dos educadores, para que tenham a flu\u00eancia digital necess\u00e1ria para orquestrar ecossistemas de aprendizagem cada vez mais complexos.<\/p>\r\n

No contexto brasileiro, com nossas profundas desigualdades educacionais e limita\u00e7\u00f5es de infraestrutura, esses desafios se tornam ainda mais prementes. Por outro lado, nossa escala, diversidade e criatividade nos posicionam para sermos tamb\u00e9m pioneiros nessa jornada. O chamado \u00e0 a\u00e7\u00e3o que emerge do relat\u00f3rio \u00e9 claro: precisamos acelerar nossos pr\u00f3prios experimentos e aprendizados com IA generativa na educa\u00e7\u00e3o, construindo sobre as evid\u00eancias geradas no Reino Unido, mas de forma profundamente enraizada em nossas realidades e aspira\u00e7\u00f5es.<\/p>\r\n

Isso exigir\u00e1 coragem e colabora\u00e7\u00e3o de todas as partes interessadas do sistema educacional brasileiro. Governos precisar\u00e3o estabelecer as diretrizes e investimentos necess\u00e1rios. Institui\u00e7\u00f5es educacionais ter\u00e3o que se reinventar, desenvolvendo novos curr\u00edculos, pr\u00e1ticas pedag\u00f3gicas e modelos operacionais. Empresas de tecnologia precisar\u00e3o trabalhar em estreita parceria com educadores para desenvolver solu\u00e7\u00f5es alinhadas aos desafios da ponta. E entidades do terceiro setor devem assumir um papel crucial de articula\u00e7\u00e3o e capacita\u00e7\u00e3o.<\/p>\r\n

Se formos bem-sucedidos nessa empreitada, as recompensas podem ser enormes. Com a IA generativa, temos a oportunidade de escalar abordagens educacionais inovadoras, personalizando a aprendizagem, otimizando recursos e abrindo novos horizontes de equidade e qualidade. De formar cidad\u00e3os n\u00e3o apenas consumidores, mas arquitetos de um mundo cada vez mais moldado pela IA. O relat\u00f3rio “Use Cases for Generative AI in Education” nos fornece um mapa valioso para navegar esse territ\u00f3rio ainda largamente inexplorado. Cabe a n\u00f3s, como sociedade, decidir se teremos a ousadia e a sabedoria para segui-lo, adapt\u00e1-lo e expandi-lo. Os primeiros passos foram dados – agora \u00e9 hora de acelerar a caminhada.<\/p>\r\n

Resumo dos Casos de Uso de IA Generativa na Educa\u00e7\u00e3o<\/strong><\/p>\r\n

1. Gera\u00e7\u00e3o de planos de aula adequados \u00e0 idade<\/u><\/em><\/p>\r\n

Dor: Professores gastam tempo significativo criando planos de aula detalhados e adequados \u00e0 faixa et\u00e1ria.<\/p>\r\n

Potencial da IA: Automatizar a gera\u00e7\u00e3o de planos de aula personalizados, poupando tempo dos educadores.<\/p>\r\n

2. Gera\u00e7\u00e3o de ideias eficazes de questionamento<\/u><\/em><\/p>\r\n

Dor: Elaborar perguntas eficazes para verificar a compreens\u00e3o dos alunos \u00e9 um desafio, especialmente para professores menos experientes.<\/p>\r\n

Potencial da IA: Gerar questionamentos direcionados e variados, auxiliando na avalia\u00e7\u00e3o cont\u00ednua do aprendizado.<\/p>\r\n

3. Gera\u00e7\u00e3o de materiais de aula<\/u><\/em><\/p>\r\n

Dor: Criar atividades e recursos did\u00e1ticos diversos e adaptados \u00e0s necessidades de cada turma \u00e9 trabalhoso, caro e quase sempre invi\u00e1vel na pr\u00e1tica.<\/p>\r\n

Potencial da IA: Produzir materiais personalizados em escala, otimizando o tempo de prepara\u00e7\u00e3o das aulas.<\/p>\r\n

4. Reda\u00e7\u00e3o de relat\u00f3rios de fim de ano<\/u><\/em><\/p>\r\n

Dor: Relat\u00f3rios individualizados consomem muito tempo e nem sempre fornecem ideias que levem a a\u00e7\u00e3o.<\/p>\r\n

Potencial da IA: Automatizar a gera\u00e7\u00e3o de relat\u00f3rios detalhados, incorporando an\u00e1lises preditivas e recomenda\u00e7\u00f5es personalizadas.<\/p>\r\n

5. Atribui\u00e7\u00e3o de notas a trabalhos<\/u><\/em><\/p>\r\n

Dor: Corrigir e dar notas a um grande volume de tarefas \u00e9 trabalhoso, cansativo e com alto rico de inconsist\u00eancias.<\/p>\r\n

Potencial da IA: Auxiliar na corre\u00e7\u00e3o e avalia\u00e7\u00e3o inicial, garantindo maior agilidade e padroniza\u00e7\u00e3o.<\/p>\r\n

6. Gera\u00e7\u00e3o de avalia\u00e7\u00e3o formativa personalizada<\/u><\/em><\/p>\r\n

Dor: Fornecer avalia\u00e7\u00e3o individualizada e constante para cada aluno \u00e9 praticamente invi\u00e1vel no modelo educacional atual.<\/p>\r\n

Potencial da IA: Gerar cr\u00edticas construtivas adaptadas \u00e0s necessidades de cada estudante em tempo real, facilitando interven\u00e7\u00f5es personalizadas.<\/p>\r\n

7. IA Generativa como \u2018auxiliar de ensino\u2019<\/u><\/em><\/p>\r\n

Dor: Manter todos os alunos engajados e atendidos em suas d\u00favidas \u00e9 um desafio constante e demanda uma capacidade rara de conex\u00e3o dos docentes.<\/p>\r\n

Potencial da IA: Servir como um assistente virtual, fornecendo suporte individualizado e criando experi\u00eancias interativas de aprendizado.<\/p>\r\n

8. Gera\u00e7\u00e3o de rascunhos de pol\u00edticas escolares<\/u><\/em><\/p>\r\n

Dor: Desenvolver e atualizar pol\u00edticas escolares \u00e9 uma tarefa complexa e demorada para gestores.<\/p>\r\n

Potencial da IA: Gerar rascunhos base de pol\u00edticas, agregando boas pr\u00e1ticas e adaptando para o contexto de cada escola.<\/p>\r\n

9. An\u00e1lise\/s\u00edntese de dados de alunos<\/u><\/em><\/p>\r\n

Dor: Extrair ideias a partir do grande volume de dados gerados \u00e9 dif\u00edcil e consome muito tempo.<\/p>\r\n

Potencial da IA: Identificar padr\u00f5es, prever riscos e recomendar interven\u00e7\u00f5es personalizadas a partir da an\u00e1lise cont\u00ednua dos dados.<\/p>\r\n

10. Assistente de aprendizagem de idiomas<\/u><\/em><\/p>\r\n

Dor: Praticar conversa\u00e7\u00e3o e ter retorno em tempo real \u00e9 limitado pela disponibilidade dos professores.<\/p>\r\n

Potencial da IA: Servir como um parceiro de conversa\u00e7\u00e3o e pr\u00e1tica, fornecendo avalia\u00e7\u00e3o e adaptando-se ao n\u00edvel de cada aprendiz.<\/p>\r\n

11. Gera\u00e7\u00e3o de comunicados a pais e respons\u00e1veis<\/u><\/em><\/p>\r\n

Dor: Produzir comunicados claros, consistentes e envolventes consome tempo valioso da equipe escolar.<\/p>\r\n

Potencial da IA: Gerar comunicados rapidamente a partir de modelos pr\u00e9-definidos, garantindo clareza e padroniza\u00e7\u00e3o.<\/p>\r\n

12. Suporte a alunos com necessidades especiais<\/u><\/em><\/p>\r\n

Dor: Desenvolver materiais e estrat\u00e9gias adaptados para estudantes com necessidades especiais exige tempo e conhecimentos muitas vezes inexistente.<\/p>\r\n

Potencial da IA: Sugerir adapta\u00e7\u00f5es curriculares e de recursos com base nas especificidades de cada aluno, democratizando o acesso a interven\u00e7\u00f5es personalizadas.<\/p>\r\n

Reino Unido. Department for Education<\/strong>. Use cases for generative AI in education: user research report. Dispon\u00edvel\u00a0em:\u00a0https:\/\/assets.publishing.service.gov.uk\/media\/66cdb078f04c14b05511b322\/Use_cases_for_generative_AI_in_education_user_research_report.pdf<\/a>. Acesso em: 16 set. 2024.<\/p>\r\n

* George Paulus Dias<\/a> \u00e9 engenheiro de produ\u00e7\u00e3o pela Escola Polit\u00e9cnica da USP, mestre e doutor em Log\u00edstica e Educa\u00e7\u00e3o com Jogos. \u00c9 empreendedor na \u00e1rea de TI e educa\u00e7\u00e3o e acumula 20 anos de doc\u00eancia em institui\u00e7\u00f5es de ensino superior e treinamentos corporativos. \u00c9 conselheiro do Instituto de Engenharia onde tamb\u00e9m coordena o GT Amaz\u00f4nia e Bioeconomia.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

George Paulus Dias* Um relat\u00f3rio recentemente publicado sobre o uso de Intelig\u00eancia Artificial Generativa na educa\u00e7\u00e3o, intitulado “Use Cases for Generative AI in Education”, documenta os resultados de um projeto inovador que investigou aplica\u00e7\u00f5es de Intelig\u00eancia Artificial (IA) generativa no setor educacional do Reino Unido. 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