{"id":100540,"date":"2022-11-21T14:45:52","date_gmt":"2022-11-21T17:45:52","guid":{"rendered":"https:\/\/www.institutodeengenharia.org.br\/site\/?p=100540"},"modified":"2022-11-21T14:45:52","modified_gmt":"2022-11-21T17:45:52","slug":"lamda-conheca-a-inteligencia-artificial-perfeita-para-bater-papo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.institutodeengenharia.org.br\/site\/2022\/11\/21\/lamda-conheca-a-inteligencia-artificial-perfeita-para-bater-papo\/","title":{"rendered":"LaMDA: conhe\u00e7a a intelig\u00eancia artificial perfeita para bater papo"},"content":{"rendered":"

Nenhuma outra\u00a0intelig\u00eancia artificial (IA)<\/strong>\u00a0<\/a>fez mais barulho em 2022 do que o\u00a0LaMDA<\/strong>. N\u00e3o \u00e9 para menos: o modelo, divulgado pela primeira vez pelo Google em maio de 2021, levou um engenheiro da empresa a acreditar que o sistema tinha desenvolvido autoconsci\u00eancia. Ao\u00a0Estad\u00e3o<\/strong>, Blake Lemoine chegou a afirmar que\u00a0<\/strong>deletar a IA seria o mesmo que assassinato<\/strong><\/a>\u00a0– posteriormente, ele acabou demitido.<\/p>\n

O ex-funcion\u00e1rio acabou seduzido pela alta sofistica\u00e7\u00e3o do sistema em manter di\u00e1logos abertos – LaMDA \u00e9 uma sigla para Language Model for Dialogue Applications (modelo de linguagem para aplica\u00e7\u00f5es de di\u00e1logos, em tradu\u00e7\u00e3o livre). Ao contr\u00e1rio dos chatbots atuais, que buscam respostas superobjetivas dentro de um menu limitado de frases, o LaMDA \u00e9 capaz de manter conversas que tomam caminhos mais imprevis\u00edveis, algo mais pr\u00f3ximo de um di\u00e1logo entre humanos.<\/p>\n

\n

\u201cO Google n\u00e3o \u00e9 mais uma ferramenta de buscas. \u00c9 um espa\u00e7o de perguntas e respostas. O usu\u00e1rio n\u00e3o quer mais um documento onde vai encontrar aquilo que procura. Ele quer respostas. Certamente, o LaMDA ter\u00e1 papel importante nisso\u201d, explica Anderson Soares, coordenador do Centro de Excel\u00eancia em Intelig\u00eancia Artificial da Universidade Federal de Goi\u00e1s (UFG).<\/p>\n

(As imagens abaixo foram geradas por IA, usando os modelos DALL-E 2, Midjourney e Stable Diffusion)<\/em><\/p>\n

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Imagens criadas pelas IAs (da esquerda para a direita) DALL-E 2, MidJourney e Stable Diffusion com comando: “Usu\u00e1rio, sentado em um sof\u00e1, conversando com um computador, com uma luz sobrenatural” Foto: DALL-E 2 \/ MidJourney \/ Stable Diffusion \/Estad\u00e3o<\/figcaption><\/figure>\n

Para chegar nesse n\u00edvel de profundidade, o sistema foi treinado com 2,97 bilh\u00f5es de documentos, 1,12 bilh\u00e3o de di\u00e1logos e 1,56 trilh\u00e3o de palavras. No total, s\u00e3o\u00a0137 bilh\u00f5es de par\u00e2metros<\/strong>\u00a0(representa\u00e7\u00f5es matem\u00e1ticas que identificam um padr\u00e3o ou estilo de di\u00e1logo). Por\u00e9m, ao contr\u00e1rio do GPT-3 (que \u00e9 habilidoso, mas nem sempre oferece textos que fazem sentido), o LaMDA \u00e9 trabalhado para oferecer respostas emp\u00e1ticas, espec\u00edficas e interessantes – as m\u00e9tricas da companhia visam a melhorar resultados do tipo.<\/p>\n

Outra diferen\u00e7a importante para o GPT-3 \u00e9 que o LaMDA precisa buscar valida\u00e7\u00e3o nas respostas com fontes externas – o sistema n\u00e3o pode fazer checagem com os dados com que foi treinado. Assim, os limites do sistema, e o seu n\u00edvel de acerto, ficam em outro patamar daquilo que se conhece. \u201cA capacidade de interagir com a tecnologia de uma maneira mais natural tem o potencial de desbloquear uma nova gera\u00e7\u00e3o de aplicativos \u00fateis\u201d, afirma a gigante ao\u00a0Estad\u00e3o<\/strong>.<\/p>\n

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A capacidade de interagir com a tecnologia de uma maneira mais natural tem o potencial de desbloquear uma nova gera\u00e7\u00e3o de aplicativos \u00fateis<\/em><\/div>\n

Google<\/p>\n<\/div>\n

Apesar do otimismo, o Google diz n\u00e3o saber em quais de seus produtos espec\u00edficos poderia aplicar o LaMDA. \u00c9 \u00f3bvio, por\u00e9m, que o sistema poderia n\u00e3o apenas ser usado nas buscas, como tamb\u00e9m turbinar a pr\u00f3xima gera\u00e7\u00e3o de assistentes de voz. \u201cUma IA como essa aumenta a confian\u00e7a de humanos na tecnologia\u201d, afirma F\u00e1bio Cozman, diretor do Centro para Intelig\u00eancia Artificial (C4AI) da Universidade de S\u00e3o Paulo (USP).<\/p>\n

At\u00e9 isso virar realidade, o Google precisa eliminar a possibilidade de respostas com vi\u00e9s (nas amostras de treinamento, a companhia admite que o grupo de 24 a 39 anos estavam super-representados), ou que representem perigo \u00e0s pessoas – um sistema como esse, por exemplo, n\u00e3o pode ensinar como uma pessoa pode se ferir.<\/p>\n

Conforme as pesquisas avan\u00e7am, o Google afirma que o LaMDA tem potencial para influenciar toda uma gera\u00e7\u00e3o de IAs, extravasando os limites da empresa. Enquanto a IA n\u00e3o ganha uso comercial, ela j\u00e1\u00a0pode ser testada por usu\u00e1rios<\/strong><\/a>. Esse \u00e9 o ponto onde tudo pode dar errado, se os usu\u00e1rios mostrarem para a companhia que o modelo n\u00e3o tem serventia comercial. Ou seja: de grande ilusionista, o LaMDA pode virar um aposentado precoce.<\/p>\n

Fonte: Estad\u00e3o<\/strong><\/em><\/a><\/p>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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