{"id":100536,"date":"2022-11-21T14:41:25","date_gmt":"2022-11-21T17:41:25","guid":{"rendered":"https:\/\/www.institutodeengenharia.org.br\/site\/?p=100536"},"modified":"2022-11-21T14:41:25","modified_gmt":"2022-11-21T17:41:25","slug":"gpt-3-conheca-a-inteligencia-artificial-capaz-de-escrever-como-um-humano","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.institutodeengenharia.org.br\/site\/2022\/11\/21\/gpt-3-conheca-a-inteligencia-artificial-capaz-de-escrever-como-um-humano\/","title":{"rendered":"GPT-3: conhe\u00e7a a intelig\u00eancia artificial capaz de escrever como um humano"},"content":{"rendered":"

Para que humanos e m\u00e1quinas possam conviver, \u00e9 necess\u00e1rio que uma das partes entenda como a outra se comunica. Durante d\u00e9cadas, cientistas e programadores se dedicaram a criar, estudar e desenvolver linguagens que tornaram computadores em ferramentas indispens\u00e1veis para a humanidade. Agora, por\u00e9m, chegou a hora de as m\u00e1quinas nos entenderem.<\/p>\n

Nos \u00faltimos anos, os\u00a0geradores de linguagem natural\u00a0<\/strong>(NLPs, na sigla em ingl\u00eas) se tornaram um dos principais tipos de\u00a0intelig\u00eancia artificial (IA)<\/strong><\/a>. Eles s\u00e3o capazes de gerar textos automaticamente com dom\u00ednio do idioma pr\u00f3ximo ao de um humano – \u00e0s vezes superior. Atualmente, a principal IA do tipo \u00e9 o\u00a0GPT-3<\/strong>, desenvolvido pela\u00a0OpenAI<\/strong>, empresa fundada por\u00a0Elon Musk<\/strong><\/a>\u00a0em 2015 (hoje, o bilion\u00e1rio n\u00e3o faz mais parte da companhia).<\/p>\n

O modelo analisou textos de diferentes fontes, como blogs, livros, sites e artigos na\u00a0Wikip\u00e9dia<\/strong><\/a>. A partir dos escritos, identificou padr\u00f5es e mapeou\u00a0175 bilh\u00f5es de par\u00e2metros<\/strong>\u00a0\u2013 isto \u00e9, representa\u00e7\u00f5es matem\u00e1ticas que identificam um padr\u00e3o ou estilo de escrita. O BERT, IA considerada revolucion\u00e1ria na gera\u00e7\u00e3o de textos e uma esp\u00e9cie de \u201cav\u00f4 do GPT-3\u2033, tem 340 milh\u00f5es de par\u00e2metros. Em outras palavras,\u00a0o GPT-3 \u00e9 um escritor habilidoso<\/strong><\/a>.<\/p>\n

Em 2020, o GPT-3 escreveu para o\u00a0Estad\u00e3o<\/strong>\u00a0uma resenha sobre o iPhone 11 Pro. Na \u00e9poca, a IA cravou: \u201cEste iPhone, o 11 Pro, \u00e9 notavelmente melhor que o iPhone anterior, ao menos para mim. Enquanto seus predecessores tendem a ser mais caros que a faixa de pre\u00e7o do iPhone atual, este \u00e9 um iPhone um pouco mais barato\u201d.<\/p>\n

\u201cMesmo para um ser humano, aprender uma linguagem \u00e9 uma tarefa extremamente complexa. N\u00e3o era esperado que a viabilidade de um NPL como o GPT-3 fosse poss\u00edvel em t\u00e3o pouco tempo. Ele consegue executar qualquer tarefa ligada \u00e0 linguagem\u201d, afirma Anderson Soares, coordenador do Centro de Excel\u00eancia em Intelig\u00eancia Artificial da Universidade Federal de Goi\u00e1s (UFG).<\/p>\n

\n
O GPT-3 consegue executar qualquer tarefa ligada \u00e0 linguagem<\/em><\/div>\n

Anderson Soares, coordenador do Centro de Excel\u00eancia em Intelig\u00eancia Artificial da UFG.<\/p>\n

Isso significa que o GPT-3 pode escrever e-mails, textos, livros e not\u00edcias. A ferramenta pode ser usada para escrever peti\u00e7\u00f5es jur\u00eddicas ou gerar receitas m\u00e9dicas. Ela pode se converter em chatbots poderosos, tradutores afiados e revisores de textos. Ou se tornar programadora de outros programas de computador, gerando c\u00f3digo.<\/p>\n

A OpenAI j\u00e1 explora comercialmente o GPT-3, permitindo que empresas e desenvolvedores criem solu\u00e7\u00f5es espec\u00edficas a partir do modelo. N\u00e3o apenas isso: o sistema da OpenAI come\u00e7a a influenciar o desenvolvimento de\u00a0NLPs<\/strong>\u00a0poderosos para \u00e1reas espec\u00edficas com \u201cdialeto pr\u00f3prio\u201d. Um deles \u00e9 o Bloom, da startup americana\u00a0HuggingFace<\/strong>, voltado para a produ\u00e7\u00e3o de textos cient\u00edficos.<\/p>\n

As imagens abaixo foram geradas por IA, usando os modelos DALL-E 2, Midjourney e Stable Diffusion)<\/em><\/p>\n

\"\"
Imagens criadas pelas IAs (da esquerda para a direita) DALL-E 2, MidJourney e Stable Diffusion com comando: “Uma m\u00e1quina de escrever com c\u00e9rebro e bra\u00e7os” Foto: DALL-E 2 \/ MidJourney \/ Stable Diffusion \/ Estad\u00e3o<\/figcaption><\/figure>\n

Embora o material produzido pela GPT-3 ainda atropele a l\u00f3gica e o bom senso em alguns momentos, \u00e9 outro aspecto que pode tornar a ferramenta em uma promessa vazia. A IA precisar\u00e1 se adaptar \u00e0s condi\u00e7\u00f5es do mundo real – afinal, nem todo mundo tem a capacidade computacional da OpenAI.<\/p>\n

\u201cAtualmente, o GPT-3 demora cerca de 10 segundos para produzir uma resposta em uma m\u00e1quina potente. Isso n\u00e3o \u00e9 aceit\u00e1vel em um chatbot\u201d, diz Soares. \u201cAs vari\u00e1veis operacionais dentro da ind\u00fastria ainda precisam evoluir\u201d, diz.<\/p>\n

Fonte: Estad\u00e3o<\/strong><\/a><\/em><\/p>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Para que humanos e m\u00e1quinas possam conviver, \u00e9 necess\u00e1rio que uma das partes entenda como a outra se comunica. Durante d\u00e9cadas, cientistas e programadores se dedicaram a criar, estudar e desenvolver linguagens que tornaram computadores em ferramentas indispens\u00e1veis para a humanidade. Agora, por\u00e9m, chegou a hora de as m\u00e1quinas nos entenderem. 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