{"id":100533,"date":"2022-11-21T14:36:17","date_gmt":"2022-11-21T17:36:17","guid":{"rendered":"https:\/\/www.institutodeengenharia.org.br\/site\/?p=100533"},"modified":"2022-11-21T14:36:17","modified_gmt":"2022-11-21T17:36:17","slug":"gato-conheca-a-inteligencia-artificial-que-e-pau-para-toda-obra","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.institutodeengenharia.org.br\/site\/2022\/11\/21\/gato-conheca-a-inteligencia-artificial-que-e-pau-para-toda-obra\/","title":{"rendered":"Gato: conhe\u00e7a a intelig\u00eancia artificial que \u00e9 \u2018pau para toda obra\u2019"},"content":{"rendered":"

Os mais promissores modelos de\u00a0intelig\u00eancia artificial (IA)<\/strong><\/a>\u00a0do momento, como os que aparecem neste especial, t\u00eam em comum o fato de serem muito bons em tarefas espec\u00edficas. H\u00e1 IAs especialistas em textos, imagens ou controle de rob\u00f4s. Mesmo que sejam altamente sofisticadas em suas \u00e1reas, elas s\u00e3o quase in\u00fateis para outras aplica\u00e7\u00f5es. N\u00e3o \u00e9 o caso do\u00a0Gato<\/strong>, modelo\u00a0divulgado em maio deste ano pela DeepMind<\/strong><\/a>.<\/p>\n

O sistema \u00e9 \u201cpau para toda obra\u201d: consegue jogar videogame, criar legendas para fotos, controlar chatbots e comandar um bra\u00e7o rob\u00f3tico. No total, ele \u00e9 capaz de realizar 604 tarefas diferentes. As m\u00faltiplas fun\u00e7\u00f5es t\u00eam origem na diversidade das informa\u00e7\u00f5es que alimentaram o sistema (a t\u00e9cnica usada para treinar o modelo \u00e9 a mesma de sistemas focados em gerar texto). O Gato foi preparado com diversos bancos de dados abertos, desde jogadas para games de\u00a0Atari\u00a0<\/strong>at\u00e9 pacotes de imagens.<\/p>\n

\u201cO Gato \u00e9 um modelo de funda\u00e7\u00e3o, que pretende absorver conhecimento de v\u00e1rias \u00e1reas que v\u00e3o al\u00e9m da linguagem. A ideia \u00e9 que, ao adot\u00e1-lo para determinada aplica\u00e7\u00e3o, ele traga informa\u00e7\u00f5es de outros campos\u201d, explica F\u00e1bio Cozman, diretor do Centro para Intelig\u00eancia Artificial (C4AI) da Universidade de S\u00e3o Paulo (USP).<\/p>\n

As imagens abaixo foram geradas por IA, usando os modelos DALL-E 2, Midjourney e Stable Diffusion)<\/em><\/p>\n

\"\"
Imagens criadas pelas IAs (da esquerda para a direita) DALL-E 2, MidJourney e Stable Diffusion com comando “Uma renderiza\u00e7\u00e3o tridimensional colorida de um gato rosa, escrevendo c\u00f3digo em um computador, em sua mesa de escrit\u00f3rio violeta” Foto: DALL-E 2 \/ MidJourney \/ Stable Diffusion \/ Estad\u00e3o<\/figcaption><\/figure>\n

IAs desse tipo ganham import\u00e2ncia \u00e0 medida que avan\u00e7am para solucionar problemas mais complexos. Por exemplo: um sistema de seguran\u00e7a de tr\u00e2nsito que faz identifica\u00e7\u00e3o de placas de autom\u00f3veis e realiza varreduras em bancos de dados sobre ve\u00edculos funciona melhor no esquema do Gato do que um sistema que adota dois algoritmos diferentes (um de detec\u00e7\u00e3o de imagens e outro de busca de palavras). \u201cA comunica\u00e7\u00e3o entre IAs diferentes \u00e9 complexa e aumenta a chance de erros no sistemas\u201d, diz Anderson Soares, coordenador do Centro de Excel\u00eancia em Intelig\u00eancia Artificial da Universidade Federal de Goi\u00e1s (UFG).<\/p>\n

Modelos generalistas n\u00e3o s\u00e3o novidade entre pesquisadores – \u00e9 a partir dessa ideia que IAs s\u00e3o representadas na fic\u00e7\u00e3o na maioria das vezes. No mundo real, por\u00e9m, o Gato \u00e9 o primeiro a apresentar resultados razo\u00e1veis. \u201cEla \u00e9 a primeira a apontar para uma nova classe de sistemas de IA\u201d, explica Soares.<\/p>\n

\n
O Gato \u00e9 a primeira IA a apontar para uma nova classe de sistemas<\/em><\/div>\n

Anderson Soares, coordenador do Centro de Excel\u00eancia em Intelig\u00eancia Artificial da Universidade Federal de Goi\u00e1s (UFG)<\/p>\n<\/div>\n

A empolga\u00e7\u00e3o foi registrada nas palavras de Nando de Freitas, um dos pesquisadores por tr\u00e1s do Gato. \u201cO jogo acabou!\u201d, escreveu ele no Twitter em maio, em refer\u00eancia ao crescimento de sistemas generalistas. H\u00e1, por\u00e9m, um longo caminho pela frente.<\/p>\n

Na mesma mensagem, o pesquisador admite que \u00e9 preciso tornar os modelos maiores, mais seguros e mais eficientes. Soares diz tamb\u00e9m que eles precisam se provar eficientes em aplica\u00e7\u00f5es comerciais. Para isso, o Gato precisa melhorar seus resultados.<\/p>\n

O modelo faz v\u00e1rias tarefas, mas n\u00e3o \u00e9 excepcional em nenhuma delas. Das 604 tarefas capazes de cumprir, o sistema atingiu n\u00edvel de excel\u00eancia em mais de 50% das vezes em apenas 450. No mundo da IA, n\u00e3o basta ser aluno nota 6 em todas as mat\u00e9rias. \u00c9 preciso ter taxas bem mais altas para causar impacto duradouro.<\/p>\n

Fonte: Estad\u00e3o<\/strong><\/em><\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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